によって Umit Mert Cakmak

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内容紹介 NumPyは、配列計算が高速に行えるPythonの数値計算用ライブラリです。科学技術分野を中心に人気が高く、数値計算、データ分析、機械学習に欠かせないツールとなっています。本書ではまず配列の仕組みとその演算をていねいに説明します。続いて、機械学習を理解する上で欠かせない線形代数について、NumPyを使った基本的な演算を行います。これらの準備の後で、実データを使ったデータ分析で機械学習の基礎を学びます。さらにNumPyと一緒によく使われるSciPy、pandas、scikit-learnなどのライブラリとの関係を示して、いくつかの例を紹介します。最後に扱うのは効率化の追求です。本書は、NumPyとそれに関連するPythonの配列と演算についての知識とスキルをコンパクトにまとめているので、NumPyの機能と威力が体感できます。 内容（「BOOK」データベースより） 高速な処理、容易な行列演算、高い汎用性を誇るNumPyの機能と威力を体感。データ分析、機械学習、数値計算の必須ツールNumPyを使いこなす。NumPyとそれに関連するPythonの配列と演算についての知識とスキルをコンパクトにまとめている。 著者について Umit Mert Cakmak（アミット・メルト・カクマック）：IBMのデータサイエンティスト。クライアントが抱える、データの取得からデリバリまで、あらゆるレベルの複雑なデータサイエンスの問題を解決する。企業だけでなく、カンファレンス、大学など、幅広い場で活躍する。Mert Cuhadaroglu（メルト・フハダルオグル）：EPAMのBI開発者として、投資銀行、消費財、メディア、通信、製薬といった広範囲な業界における分析ソリューションの開発に携わる。高度な統計モデルと機械学習アルゴリズムを駆使して優れた問題解決ソリューションを提供。トレーディングアルゴリズム用AIの学術研究を続けている。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) カクマック,アミット・メルト IBMのデータサイエンティスト フハダルオグル,メルト EPAMのBI開発者 山崎/康宏 早稲田大学理工学部出身。東京大学大学院在学中、専門を海洋物理学から気象力学に変え、博士課程をやり直す。学位取得後英国に渡り、現在も気候変動関連の研究 山崎/邦子 数値シミュレーションに基づく地球温暖化予測を行うイギリス気象庁の研究者。福岡県立修猷館高校卒、東京大学理学士・修士、オックスフォード大学博士(物理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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